先看答案：开始检测前，要先把问题说清楚
开始一次AI心智检测，第一步不是选择平台，也不是立即执行30道题，而是先建立一个清楚、可比较、以后还能复测的检测范围。
你只需要先说明两件事：检测谁，以及希望它在什么品类或真实需求中被AI推荐。系统会把这句话整理成检测范围预览；信息不足时会继续提问。只有当对象、层级、推荐品类、适用场景和必要范围都正确后，才适合进入正式流程。
这一阶段可以概括为：
输入一句话需求
→ AI识别对象与推荐场景
→ 回答必要的澄清问题
→ 查看“请确认检测信息”
→ 修正对象、层级、品类和范围
→ 确认可以进入下一步
范围预览还不是正式项目，也没有开始30题检测。完整产品规则可以先查看心智搜索使用指南。
第一步：从官网进入心智搜索
你在哪里： AI心智指数官网首页，或者登录后的“新建AI心智检测”页面。
怎么进入： 官网首页中央提供检测需求输入区，当前模式应为“心智搜索”。登录控制台后，也可以直接打开“新建AI心智检测”。
怎么操作： 在输入框中描述检测需求，然后点击右侧发送按钮；在较窄的屏幕上，按钮可能显示为向上的发送箭头。
页面会发生什么： 系统开始识别你输入的对象、推荐品类、场景及必要范围。此时即使尚未登录，也可以先完成需求识别和范围预览。
本步完成标志： 页面出现澄清问题，或者直接出现标题为“请确认检测信息”的确认卡。
如果提交后短时间内仍在整理信息，可以等待页面更新；如果明确提示识别未完成，再使用页面提供的恢复操作，不需要连续重复提交同一需求。
第二步：第一句话写“对象＋品类或场景”
最稳定的输入方式是：
检测对象｜希望被推荐的品类或真实使用场景
以下示例均为虚构或泛化示例，只用于说明填写方法：
| 输入方式 | 是否建议 | 原因 |
|---|---|---|
| 某品牌 | 信息偏少 | 可以开始识别，但无法稳定确定要比较的品类和需求范围 |
| 某品牌是不是行业最好的 | 不建议 | 把希望得到的结论当成了检测前提 |
| 某智能手机产品｜中国市场高端智能手机选购 | 建议 | 对象、地区和候选品类明确 |
| 某律师事务所｜北京市科技企业劳动争议法律服务 | 建议 | 服务地域、目标需求和比较范围清楚 |
| 某设备维护软件｜制造企业设备维护管理系统选型 | 建议 | 产品对象和企业采购场景能够对应 |
| 某品牌的手机、汽车和云服务都怎么样 | 不建议 | 多个差异很大的对象无法形成一套稳定题库 |
“希望被推荐”不是要求AI给出预设的正面结论，而是说明用户会在什么问题下寻找和比较候选对象。检测会如实观察目标对象是否被提及或推荐；没有进入推荐结果也是有效检测结果，不代表系统失败。
地区、人群、价格带和服务方式不必全部塞进第一句话。只有当这些条件会明显改变候选名单时才需要说明。例如，本地门店和区域服务通常需要地区；全国通用的软件品类则未必需要限定城市。
第三步：先分清企业、品牌、产品和服务
对象层级决定后续题库在比较谁，也决定结果能够归属于谁。层级选错，即使检测顺利完成，报告也可能回答错问题。
| 想了解的对象 | 更合适的层级 | 不应直接扩展成 |
|---|---|---|
| 一个品牌的整体推荐表现 | 品牌整体 | 该品牌每个具体产品都具有相同表现 |
| 一条相对独立的业务 | 业务线或产品线 | 企业全部业务的总体结论 |
| 一个明确型号或产品 | 具体产品 | 整个品牌的总体结论 |
| 一项有明确名称的服务 | 具体服务 | 企业所有服务能力 |
| 一家具体线下门店 | 门店 | 整个连锁品牌或其他地区门店 |
| 学校、医院、协会或软件平台 | 机构或平台 | 与其相关的所有品牌、产品或成员 |
企业名称有时是经营主体或法律主体，品牌名称则是用户实际识别和选择的对象。两者名称相同也不代表分析层级相同。若真正的问题是“消费者会不会推荐这个品牌”，就不应仅因为公司名称更正式而选择机构层级。
同样，产品结果不能直接扩展成品牌整体结果。准备分别观察品牌和某个重点产品时，通常应建立两个边界清楚的检测范围，而不是把两者混在一次输入中。
第四步：AI提出澄清问题时，只回答当前缺口
输入存在歧义时，系统可能继续确认：
- 同名对象中具体指哪一个；
- 检测的是品牌整体、具体产品还是服务；
- 希望进入的推荐品类是什么；
- 地区是否会改变候选范围；
- 不同目标人群或服务方式是否需要区分。
每次回答当前问题即可，不需要重复粘贴全部最初输入。回答应帮助系统缩小歧义，而不是添加宣传口号。例如，系统询问“检测品牌还是具体产品”时，直接选择真实对象层级，比补充“品质领先、广受欢迎”更有用。
如果发现最初方向本身写错了，例如本来要检测具体产品，却输入成整个公司，应使用“修改最初输入”重新识别。不要为了尽快继续，接受一个自己知道不准确的范围。
本步完成标志： 澄清结束，页面出现“请确认检测信息”。
第五步：逐项核对“请确认检测信息”
确认卡不是AI替你作出的最终决定，而是把自然语言转换成可编辑范围后，请你进行最后核对。建议按下面顺序检查。
1. 检测对象
- 对象名称： 是否指向正确主体，是否误用了容易重名的简称；
- 检测层级： 是否与真正要观察的品牌、产品、服务、门店或机构一致；
- 匹配方式： 高级设置中可以按页面说明选择AI识别或严格匹配；
- 别名： 只添加同一对象的简称、英文名或常见叫法，不要把关联品牌、旗下产品或竞品写成别名。
严格匹配更强调只按当前对象名称与别名确认对象，不把旗下其他产品、服务或门店自动算作本对象。一般情况下可以先采用页面给出的默认选择；只有当同名、上下级品牌或产品边界容易混淆时，再调整高级设置。
2. 推荐场景
确认卡会分别显示“推荐品类”和“适用场景”。它们相关，但不是一回事：
| 字段 | 回答的问题 | 示例 |
|---|---|---|
| 推荐品类 | AI应该从哪一类候选中进行比较 | 高端智能手机、企业劳动法律服务、设备维护管理软件 |
| 适用场景 | 用户在什么需求下寻找和选择该品类 | 商务人士换机、科技企业处理劳动争议、制造企业进行设备维护选型 |
品类过宽，会混入并不真正竞争的对象；品类过窄，则可能排除真实替代方案。场景应接近用户会实际提出的问题，不需要写成品牌宣传语。
3. 测试范围
地区和目标人群只会在它们可能明显改变候选名单时展示或需要补充。核对时可以问：换一个地区或人群，合理候选是否会明显变化？如果会，就应保留并确认；如果不会，不必为了“信息完整”人为增加限制。
4. 检测模型
确认卡还会显示当前可用的检测模型。本文只处理检测范围，不展开模型、使用端、权益和价格选择；这些动态信息以操作时页面显示为准。
第六步：用六个问题判断范围能否继续
点击下一步前，逐项回答：
| 核对问题 | 可以继续的标准 |
|---|---|
| 名称正确吗 | 页面中的名称只指向这次真正要检测的对象 |
| 层级正确吗 | 品牌、产品、服务、门店或机构没有混用 |
| 品类合理吗 | 候选对象确实会在同一个选择问题中被比较 |
| 场景真实吗 | 接近目标用户可能实际向AI提出的问题 |
| 地区和人群必要吗 | 保留的条件确实会改变适用范围或候选集合 |
| 以后能复测吗 | 可以在未来使用相同或明确可比的条件重新执行 |
其中任意一项明显不成立，都应先修改再继续。检测范围会影响题库、报告归属和后续复测；在源头修正，比检测完成后解释“其实想测的是另一件事”更可靠。
可复测不表示未来结果必须相同，而是未来仍能说清比较的是同一个对象、同一类问题和相同或可比的条件。有关样本和比较口径，可继续阅读方法与指标说明。
第七步：识别不正确时怎样恢复
不同问题适合不同操作，以页面当时实际开放的按钮为准：
| 当前情况 | 建议操作 | 操作后会发生什么 |
|---|---|---|
| 名称、层级、品类或场景有小范围错误 | 直接在确认卡中修改 | 系统按修改后的信息更新范围 |
| 最初检测方向写错 | 修改最初输入 | 重新理解整条需求，不沿用错误方向 |
| 多个对象混在一起，无法形成范围 | 减少对象数量并明确一个品类或场景 | 重新尝试建立单一、可比较的范围 |
| 页面明确提示识别未完成 | 重新尝试 | 在保留当前任务意图的基础上再次识别 |
| 本次识别记录已经失效 | 重新开始 | 回到输入入口建立新的范围预览 |
如果页面提示网络或状态暂未更新，先刷新或重新加载当前状态，不要连续创建多个相同任务。仍无法继续时，可按照任务失败恢复说明判断应该重试、刷新还是联系支持。
第八步：范围正确后，才进入正式流程
范围预览阶段可以不登录；进入正式流程时需要登录。登录后，页面还可能要求选择本次检测所属企业，并根据当前可用模型、企业权限、商品目录和首次权益显示后续操作。
有的任务可以直接进入检测准备，有的任务需要先完成支付。出现支付入口不代表30题已经开始；是否已经启动，应以页面和订单的最新状态为准。具体可选平台、服务组合、价格和权益，请查看当前确认页面及价格说明。
本文的完成标志不是“报告已经生成”，而是：确认卡中的对象、层级、推荐品类、适用场景及必要范围都正确，页面允许继续完成检测模型和正式启动确认。
下一篇教程将继续说明如何选择AI平台并开始30题检测。
常见问题
只输入品牌名称可以吗？
可以作为开始，但通常不足以直接确认。补上希望进入的推荐品类或真实需求场景，系统才更容易建立有意义的候选范围。
品牌和具体产品应该分开检测吗？
当两者面对的候选对象、用户问题或结果归属不同，应分开建立范围。具体产品的结果不能直接代表整个品牌，品牌整体结果也不能证明每个产品都具有相同表现。
推荐品类与适用场景有什么区别？
推荐品类决定“和谁比较”，适用场景决定“用户为什么以及在什么条件下比较”。两者共同决定题库要回答的真实问题。
不登录能否使用？
可以先输入需求、回答澄清并查看范围预览。创建正式项目、确认所属企业以及启动检测时需要登录。
AI识别错对象怎么办？
小范围错误直接在确认卡修改；如果对象或任务方向从一开始就错了，使用“修改最初输入”重新识别，不要在错误范围上继续。
确认范围后还能修改吗？
正式启动前应在确认卡完成修正。正式项目建立后，如果页面允许更新项目资料，应重新识别并确认新的范围；已经完成的历史检测和报告仍属于当时冻结的旧范围，不会被新范围改写。
最后记住三句话
一次检测应围绕一个明确对象和一个真实推荐场景建立范围。
对象层级决定结果归属，产品结果不能直接扩展为品牌整体结果。
可复测的检测范围，应能在未来以相同或明确可比的条件重新执行。