如何从零完成一轮GEO优化：从AI心智检测到正式内容发布
从官网输入检测需求开始，逐步说明范围确认、AI平台选择、30题检测、正式报告、GEO优化方案、内容与媒体结算、资料准备、正式稿确认、媒体发布和同口径复测，帮助用户完整走通一轮可追溯的GEO优化。
AI观察 · 第 3 页
追踪生成式 AI、品牌心智与 GEO 实践，以清晰、可复核的研究和观察连接变化与行动。
最新观察
企业内部谁负责GEO？市场、公关、内容、SEO与技术如何协同
GEO涉及品牌事实、内容、网站、数据检测和持续复测，不能只交给一个岗位。本文给出企业GEO组织架构、职责矩阵、工作流程、KPI和风险控制。
产品页怎么写更容易被AI理解？品牌、品类、能力与场景的四层表达
产品页应帮助AI和用户理解产品是谁、属于什么类别、能做什么、适合谁和如何验证。本文提供产品页结构、事实模板、场景化证据和常见错误。
品牌进入候选却没有进入最终推荐怎么办？决策因素证据怎么补
品牌能进入AI基础候选，却在综合选型中被淘汰，通常说明决策因素和选择证据不足。本文说明如何从最终决策题、竞品理由和内容证据定位问题。
AI推荐率、提及率、引用率有什么区别？企业最容易混淆的三个指标
AI提及、推荐和引用对应不同的品牌结果。本文说明三个指标的定义、计算边界、常见误判，以及企业如何结合候选位置、推荐份额和来源证据制定GEO策略。
新品牌如何建立AI推荐基线？从0次入围开始的30天行动方案
新品牌上线后不应先追求排名，而应建立可复测的AI推荐基线。本文提供范围确认、题库、原始回答、内容建设、可发现性检查、R1与R2复测的30天方案。
品牌AI监测平台怎么选？重点看这10项可验证能力
品牌AI监测平台不能只比较支持平台数量和报告页面。本文给出范围确认、题库结构、原始回答、有效样本、实体识别、竞品、信源、版本复测和服务闭环等10项选型标准。
AI回答中的品牌信息错误怎么纠正？官方事实、第三方信源与复测
AI可能混淆公司、产品、品类、价格或能力。本文说明如何保存错误证据、建立事实契约、修复官网与第三方页面、处理过期资料，并通过品牌认知题和自然题复测。
品牌AI推荐率怎么测？从范围确认到同口径复测的完整方法
品牌AI推荐率不能通过一次提问得到。本文系统说明如何确认对象与场景、设计结构化题库、筛选有效样本、区分提及与推荐，并进行多平台检测和同口径复测。
官网内容如何做GEO优化？从实体、页面结构到抓取可发现性
官网是品牌最重要的官方事实源。本文说明如何统一品牌实体、建设产品与方法页面、优化HTML结构、Canonical、站点地图、结构化数据和AI抓取可访问性。
企业做GEO应该先检测还是先发稿？一套低风险启动顺序
企业开展GEO时，先发稿容易失去优化前基线。本文说明为什么应先确认范围和检测，再诊断具体缺口，最后建设官网和媒体内容，并通过同口径复测验证。
GEO优化效果怎么衡量？从AI表现到业务线索的分层指标体系
衡量GEO效果不能只看推荐率或引用次数。本文将AI认知、候选入围、推荐表现、信源变化、网站流量和业务线索拆成六层指标，并说明如何建立可信的前后对比。
AI检测结果为0是什么意思？如何区分未命中、无数据和样本无效
品牌AI检测出现0，并不等于系统失败，也不等于产品没有价值。本文详细区分有效样本中的0、技术失败、无数据、样本不足和范围错位，并说明企业如何正确解读。
DeepSeek、豆包、Kimi等AI为什么给出不同品牌候选？如何分析平台差异
同一个用户问题在不同AI中可能得到完全不同的品牌名单。本文从问题理解、模型知识、联网来源、候选集合和回答波动解释差异，并给出企业分析方法。
GEO优化后怎么复测？如何判断变化不是偶然波动
GEO复测的关键不是重新问一次AI，而是保持检测范围、题库、环境和判定方法可比。本文给出从基线、可发现性检查到R1和R2稳定性验证的完整流程。
多平台AI品牌监测怎么做？为什么不能把六个平台简单平均
不同AI环境的候选、来源、有效样本和回答方式不同。本文说明多平台监测如何统一题库、分别统计、汇总总样本，并分析平台差异与持续复测。
媒体发稿能提高AI推荐率吗？什么时候有效，什么时候只是增加页面数量
媒体发稿可能帮助品牌补充公开信息，但不能保证AI推荐。本文说明媒体稿的真正价值、有效条件、常见无效原因、媒体选择标准和复测方式。
AI引用来源怎么追踪？搜索记录、来源列表和可核验URL如何区分
AI回答中的来源并不只有一种状态。本文说明如何区分搜索记录、来源列表、正文引用和可核验URL，如何建立问题—回答—候选—来源映射，并避免把所有URL都算成引用。
GEO文章应该怎么写？从目标问题、事实材料到可核验来源
GEO文章不是普通宣传稿，也不是关键词堆砌。本文说明如何选择目标问题、建立证据材料包、设计正文结构、嵌入产品事实，并避免同质化和不可信主张。
AI只提到品牌却不推荐怎么办？从认知存在到决策入围的优化路径
AI知道品牌名称，却不把它列入推荐候选，说明问题通常不在知名度本身，而在品类、适用场景、决策因素和证据。本文给出诊断和优化方法。